F0 AI通识与AI原生工作方式
17课时 / 7单元。AI边界、资料输入、沟通修正、信息核查、结构整理、安全验收与基础综合任务。
02 / 人才与能力让能力在实践中生长。万域智构 · 持续构建的能力
DURATION / 时长
4阶段 · 30单元 · 92课时FORMAT / 成果方式
任务 · 作品 · 核验STATUS / 当前安排
课程安排请咨询LEARNING OUTCOMES
带走能够解释、
核验与接续的成果。
- 个人AI基础任务作品集
- 岗位任务地图与改进方案
- 可运行应用及交付资料
- Agent集成与FDE综合项目作品
CURRICULUM
课程结构
F1 岗位赋能与人机协同设计
17课时 / 7单元。任务盘点、机会排序、人机职责、实操质量、流程异常、试点证据与方案答辩。
F2 企业AI应用开发与工程落地
27课时 / 8单元。需求边界、业务数据、环境、AI编码与理解、前后端、权限、测试部署恢复和交付。
F3 Agent集成与FDE综合训战
31课时 / 8单元。Agent场景、RAG上下文、API/MCP集成、异常确认、必要协作、授权追溯、评测与现场接续。
WHAT TO EXPECT
让训练回到
具体的工作方式。
训练使用教学样例或授权脱敏材料，围绕任务输入、个人操作、成果展示、交叉检查与独立迁移组织实践。每位学习者保留自己的作品、依据与修改记录。
四阶段课程为30单元、92课时，每课时约40—50分钟。课堂学习、课后练习、独立项目和企业现场实践共同构成培养过程，具体实践时间按任务安排。
结合参与者起点确定开班时间、授课形式、设备与工具条件。课程合作将学习目标、阶段作品、带教方式和评价安排写入教学计划。
咨询课程安排 ↗BUSINESS IN DETAIL / 业务与实践
从岗位改进，逐步进入应用建设与现场交付。
按学习目标选择进入阶段
课程以F0、F1、F2、F3组织培养。F0建立AI使用和结果核对的基础，F1进入岗位任务盘点与人机分工，F2围绕企业应用开展开发和交付训练，F3连接Agent、资料、工具与现场协作。组织培训时根据参与者基础、目标岗位和可用实践场景安排阶段与练习。
把任务串成阶段成果
F0形成个人基础任务作品集；F1整理岗位任务地图、改进方案与试点记录；F2围绕需求、数据、界面、权限和测试形成可运行应用及资料；F3进一步组织知识引用、工具接入、异常处理与现场交接。各阶段沿着实际交付推进，学习者能够说明前一项成果怎样支持下一步。
实训怎样连接业务现场
可以选择资料问答、审批协作或经营报表等边界清楚的任务，先说明使用者、当前做法、资料与系统条件，再组织应用建设和代表性测试。工程练习重视代码理解、运行记录、人员确认和部署交接，现场任务则进一步关注业务反馈、异常接管和后续维护。
课时与实践怎样安排
公开课程表为4阶段、30单元、92课时，每课时约40—50分钟；分阶段课时为F0的17课时、F1的17课时、F2的27课时和F3的31课时。项目练习、课后学习与真实企业实施另作安排。学习成果通过个人贡献、可运行作品和交接说明观察，岗位职责结合项目需要确定。
成果检查与接续
- 业务说明：能够写清对象、任务、范围、负责人和完成条件。
- 工程作品：应用、运行记录、测试材料与个人修改相互对应。
- 现场接续：使用人员能够操作，异常有接管方式，维护资料能够交接。
THE NEXT STEP
让下一步，
从真实问题开始。
与万域智构交流 ↗企业AI应用 · 人才培养 · 高校及机构合作