按岗位拆分任务
把一项工作拆成资料收集、事实核对、分析建议、人工确认和结果跟踪。每个智能体角色有明确输入、输出和协作对象,负责把相关背景带给下一个岗位。
THE CHALLENGE / 从问题出发
将分析、建议、人工确认和任务跟踪连接到具体岗位。
企业智能体落地需要把问答之后的工作接起来:资料从哪里来,建议交给谁,谁能批准,办理到了哪一步。万域智构以岗位任务定义智能体,让检索、分析、内容整理和协作提醒围绕明确的业务结果展开。
适合的切入点包括内部审批、客服工单、销售线索、知识问答和经营异常协作。先把任务与责任理清,再连接ERP、CRM、OA或企业协作工具;接入范围以系统接口、账号授权和企业管理规则为基础。
DELIVERABLES
从具体工作拆出检索、分析、建议与办理任务,说明各岗位接收什么、确认什么,以及AI和人工分别承担的部分。
连接现有系统与岗位待办,按已确认的身份、数据和动作范围推进协作,让提交、确认与办理状态能够被查看。
选择信息缺失、超时或意见冲突等代表性情况,核对人工接管和反馈方式,并用实际任务检查结果是否得到接续。
BEFORE WE BUILD
BUSINESS CAPABILITIES
把一项工作拆成资料收集、事实核对、分析建议、人工确认和结果跟踪。每个智能体角色有明确输入、输出和协作对象,负责把相关背景带给下一个岗位。
围绕现有系统的接口和身份接入,让用户在熟悉的工作位置查看分析、处理待办或补充资料。查询与办理使用各自权限,涉及业务变化的操作按企业审批要求执行。
记录资料出处、任务发起人、使用的业务工具、确认意见和办理结果。管理者从一项任务回看各节点发生了什么,交接人员能够接着处理,避免只留下聊天结论。
信息缺失时补充资料,意见冲突时交给负责人,超时或工具不可用时提示并转交人工。异常反馈与任务状态一起呈现,让办理人员知道当前卡点与下一步。
THE IMPLEMENTATION
从频繁、规则相对明确且有人负责的任务切入,记录当前操作与完成条件。明确智能体承担的整理、分析和提醒,以及保留给人工的判断和批准。
整理岗位角色、资料来源、工具能力和访问范围,说明任务的进入条件、输出内容与接续人。把撤回、驳回、超时和信息不足的处理一同写进业务设计。
连接约定系统,用正常与异常任务检查信息传递、权限和状态反馈。由业务人员逐项核对建议是否有依据、人工确认是否有效、办理结果能否回到任务中。
在明确岗位和任务范围内安排使用,收集重复询问、转人工原因和流程阻塞。按实际记录调整知识、表单和协作方式,整理交接说明后再扩展任务。
BUSINESS IN DETAIL / 业务与实践
提交人提供票据、事由和预算信息,智能体辅助检查材料完整性、汇总背景并组织待办。审批人查看依据后作出决定;退回时明确补充要求,完成后将状态与归档位置反馈给提交人。
客户问题进入后,先整理产品、订单和咨询背景,引用适用知识回答常见问题。退款、价格承诺或资料不足的事项交给对应专岗,保留原始问题与已沟通内容,完成后回写处理结果。
沿着具体工作,连接业务系统、企业知识与岗位协作。
按任务讨论建设范围,让成果回到真实使用。
销售或库存出现偏离,报表能看到数字,门店、仓库和采购却还需要核对依据、形成判断并接续处理。
以宏元智能零售情境连接经营分析、依据核对、岗位协作与结果复核,说明万域智构如何进入企业日常工作。
结合业务口径查看销售、商品与库存记录,列出值得进一步核对的问题。
关联门店和仓库记录,由业务负责人确认数据范围、时间与实际情况。
把核对后的问题交给相应岗位,建议与实际办理分别确认。
回看处理记录与后续变化,区分发现、建议、确认、办理和复核状态。
应用实践 · 业务情境说明
阅读宏元智能情境 ↗教务表格、出勤记录、请假消息和考试资料分散保存,一项事务的当前状态与下一位负责人不容易查清。
围绕教务、出勤、请销假、宿舍与题库考试,把校园基础记录、审批待办和岗位工作联系起来。
先核对专业、年级、班级、人员和课程等基础信息及维护责任。
把请销假、出勤、宿舍与教学事务纳入明确的提交、确认和办理过程。
按职责查看待办与关联记录,让使用者了解进展和需要处理的事项。
保留办理依据和更正记录,由相应教师或管理人员核验结果。
业务应用 · 流程说明
阅读校园应用场景 ↗同一款商品的规格、卖点和售后规则分散在多个表格及平台,内容重复整理,客服回复与商品实际信息也需要反复核对。
以白沟箱包电商为情境,连接商品规格、上架内容、咨询回复、订单跟进和品类复盘。
统一规格、材质、定制条件、发货和售后规则,明确资料版本。
根据已确认资料整理平台标题、卖点和上架建议,由运营核对后使用。
引用适用商品知识回复问题,信息不足或需要判断时转给相应人员。
在平台接口和授权允许的条件下,整理销售、咨询与内容表现,供运营复盘。
业务应用 · 流程说明
阅读白沟电商场景 ↗THE NEXT STEP
企业AI应用 · 人才培养 · 高校及机构合作