01 看见真正的问题
先定义目标、使用者和完成条件，再选择AI工具。
02 / 人才与能力让能力在实践中生长。万域智构 · 持续构建的能力
DURATION / 时长
12课 · 18自然小时FORMAT / 成果方式
任务 · 作品 · 核验STATUS / 当前安排
课程安排请咨询LEARNING OUTCOMES
带走能够解释、
核验与接续的成果。
- 个人任务作品与事实依据
- 可复现的AI协作工作包
- 独立迁移任务与复盘
CURRICULUM
课程结构
02 让AI先反问
发现信息缺口，将待确认事项留下来。
03 说清一项任务
明确输入、边界、交付和验证方式。
04 核验事实与出处
区分模型表达和有来源的事实。
05 让工作能够接续
整理任务背景、当前状态和下一步。
06 拆解复杂任务
理解依赖、优先级与完成条件。
07 多份文档研究
阅读材料，保留资料索引与可靠出处。
08 分析能够复算
核对数据、计算过程和结论范围。
09 准确的图文作品
完成有版本、有核验、可交付的创意作品。
10 重新设计一项工作
明确人工、程序和AI分别承担的工作。
11 AI协作项目
形成他人能够理解和复现的成果包。
12 验收、迁移与复盘
用独立任务检验学习结果，记录改进。
WHAT TO EXPECT
让训练回到
具体的工作方式。
训练使用教学样例或授权脱敏材料，围绕任务输入、个人操作、成果展示、交叉检查与独立迁移组织实践。每位学习者保留自己的作品、依据与修改记录。
基础实训标准设计为12次、每次90分钟，共18自然小时，按45分钟折合24学时。完成基础训练后，可按目标进入岗位改进、应用开发或Agent集成方向。
结合参与者起点确定开班时间、授课形式、设备与工具条件。课程合作将学习目标、阶段作品、带教方式和评价安排写入教学计划。
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从一次独立操作，积累可以迁移的工作能力。
适合怎样的学习起点
基础实训面向成年初学者、大学生、企业员工与基层管理人员，从资料阅读、任务表达、内容整理和结果复核进入。学习者需要能够进行基本电脑与文件操作，准备可使用的AI工具和网络条件。课前围绕目标任务了解起点，使训练内容与个人工作或学习需求衔接。
一堂课怎样展开
课程采用情境说明、操作演示、本人练习、成果交流和复盘相结合的方式。每次围绕一个可观察的工作能力展开，例如把模糊要求写成任务、核对资料出处或复算一项分析。课堂使用合成或授权脱敏材料，学员保留本人操作、错误修正和最终成果，形成逐步积累的作品。
作品怎样形成完整工作包
以整理一项内部活动资料为例，先明确参与对象和目标，再核对通知、名单与安排，形成可编辑内容及执行清单，最后检查日期、数量和人员信息。成果包保留资料索引、本人修改、结果说明与交接提示，使另一位使用者能够理解作品从哪里来、怎样继续使用。
怎样观察学习进展
作品检查关注目标是否清楚、事实是否有出处、数据能否复算、结果能否被接收，以及本人能否解释关键选择。课程后段安排条件变化的独立任务，观察能否迁移方法。标准设计为12课、每次90分钟，共18自然小时；按45分钟换算为24学时，课后巩固可结合个人节奏安排。
成果检查与接续
- 个人作品：保留本人完成的资料整理、分析、内容或流程作品。
- 复核与修正：能够解释资料来源、发现的问题及修改原因。
- 独立迁移：面对新的材料或任务条件，能够重新组织工作并完成交接。
THE NEXT STEP
让下一步，
从真实问题开始。
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